Deep Learning dan Implementasinya dalam Deteksi Kerusakan Jalan

Buku ini menyajikan pemahaman mendalam tentang bagaimana teknologi pengolahan citra digital, khususnya deep learning, dapat merevolusi cara kita mengelola infrastruktur jalan. Dengan fokus pada deteksi kerusakan jalan, buku ini mengupas tuntas penggunaan citra satelit dan drone sebagai sumber data utama.

Pembahasan dimulai dari dasar-dasar pengolahan citra digital, menjelaskan konsep-konsep kunci seperti segmentasi, klasifikasi, dan deteksi objek. Kemudian, buku ini masuk ke dalam dunia deep learning, dengan menyoroti arsitektur-arsitektur neural network yang paling relevan untuk deteksi kerusakan jalan, seperti You Only Look Once (YOLO).

Salah satu bagian yang menarik adalah pembahasan tentang pengumpulan dan persiapan data. Buku ini memberikan materi lengkap tentang cara mengumpulkan citra satelit dan drone, serta teknik-teknik untuk menandai dan melatih model deep learning. Selain itu, buku ini juga membahas tantangan unik yang dihadapi dalam deteksi kerusakan jalan, seperti variasi kondisi cuaca, pencahayaan, dan jenis kerusakan.

Sebagai penutup, buku ini menyajikan berbagai studi kasus dan contoh penerapan teknologi ini di dunia nyata. Pembaca akan diajak untuk melihat bagaimana deep learning telah digunakan untuk mendeteksi retak, lubang, dan kerusakan jalan lainnya, serta bagaimana hasil deteksi ini dapat digunakan untuk perencanaan pemeliharaan jalan yang lebih efektif.

• Penulis: La Ode Muhammad Golok Jaya dan Rizal Adi Saputra
• ISBN: Dalam Proses 
• Ukuran: 15,5 x 23 cm
• Halaman: vi + 172 hlm
• Cetakan Pertama: Januari 2025

Sitasi:
Jaya, L.O.M.G. & Saputra, R.A. (2025). Deep Learning dan Implementasinya dalam Deteksi Kerusakan Jalan. Literasi Indonesia.